随着《中国制造2025》战略的推行，制造业转型升级为智能制造，创造了巨大的市场需求，催生出“智造型”人才热。而伴随着智能制造时代的来临，以软件和数据为核心的虚拟世界与现实制造的融合，已贯穿整个生产和客户服务价值链中，在这样新的形势下，制造业从业者要掌握更多的智能制造领域技术，比如数字化工厂的规划与实施，数字化设计和调试、自动化和信息化融合，以及智能系统和维护技能等。

        这对新时代的人才也提出了新的要求。我们越来越需要复合型人才、融合性技能，制造业的从业者不再只是熟悉单一门类的专业，而是能将多个学科和专业融合在一起运用，同时还需要具有非常强的学习和动手技能，将理论与实际有机结合在一起，比如项目规划技能、资源整合技能、结构化思维和思维完整性技能等。

        智能制造人才一方面需要具有很强的通用技能，比如判断性技能、能动性技能、灵活性技能、协作性技能等，也要兼具很强的专业性技能，比如精益化技能、信息化技能、自动化技能等。

        人工智能的人才热不仅在我国有，在美国亦是如此，硅谷做深度学习的人工智能博士生，一毕业就能拿到年薪200万美元到300万美元，谷歌、脸书和微软都在用极高的薪金挖人。

　　然而这些人才并不能满足市场的需求。据统计，国内人工智能的人才供求比例仅为1∶10，我国目前人工智能人才缺口超过500万人。应该说只有解决了人工智能的人才瓶颈，我国在这个领域的弯道超车才有可能。

        我国的产业升级已经迫在眉睫，实体经济走向网络化、数字化、智能化是必然趋势，我们越来越需要将大量的高精尖科学技术引入实体经济当中，这个过程离不开高精尖“黑科技”人才的支撑。

　　而传统实体企业的体制、运营方式和思维理念，都与高精尖人才的工作习惯存在一定冲突，通常这些企业不是“招不到黑科技人才”，而是“留不住黑科技人才”，即便花了大价钱从外部引进了高精尖领域的优秀人才，他们也很快会被实体企业落后的体制文化挤压、被迫缄默甚至出走。因此，实体经济要发展，要完成数字化转型升级，就必须能够对高精尖人才“引凤筑巢”，就必须要先从增强实体经济的软实力入手，从根本上改变实体经济中落后的文化因素，不再是强迫高精尖人才适应实体企业，而是实体企业要主动变革，为高精尖人才创造良好的工作氛围和环境。

         对于中国高校来说，转变思想，解放体制，为实体经济培养更多更实用的高精尖人才是一个非常艰巨的任务。过去我们的高校重科研论文、轻人才培养的倾向非常严重，学术论文追求标新立异，人才培养却内容、思路陈旧。如何让高校教育体系更好地服务于实体经济的转型升级，培养出更多的高精尖创新型人才，为中国实体经济输送年轻的血液，也是一个我们必须面对的重要课题。