人工智能和制造系统的结合将是必然的，利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型，可以提升工厂控制管理系统的能力，实现智能制造。整个智能制造过程主要围绕着智能工厂展开，而人工智能在智能工厂中发挥着重要的作用，人工智能要对物联网收集的数据进行研究、分析、决策，将之应用到具体的产业中，这才是实现智能化的关键。

　　从现有的基础条件来看，只能实现部分领域的智能化，还难以从整个企业层面进行智能化改造。其中，传感器的发展水平是限制目前智能制造发展的最主要因素之一，由于传感器方面的短板，很难保障生产现场的精细化管理。细节参数方面的缺乏，使得人工智能在分析、判断的过程中很难实施找到问题发生的真实原因。

　　智能机器，是智能制造的重要组成部分，相比于目前仍然处于简单自动化阶段的机器人，这些机器人可以自主运行，并可以直接与制造系统进行通信，可以评估物理输入并区分不同的产品配置。智能机器可以在没有人帮助的情况下解决问题并做出决定，他们不仅可以实现最初编制的任务，而且还拥有人工智能，可以从经验中学习知识，掌握新的技能。

　　智能机器人具有自行配置和执行新任务等灵活性，它们能够对需求更改和产品创新做出快速的反应，这比传统制造工艺更具优势。随着机器人认知能力的提高，机器人可以在人旁边协同工作，成为人类未来高效工作中不可或缺的工具。